人类在加密交易大厅里是多余的吗?

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尽管这听起来有违直觉,但区块链现在可能被认为不如股市透明。区块链显然是开放的,任何人都可以看到哪个加密货币去了哪里。但区块链是一片森林,森林是世界上隐藏树叶的最佳地方。我们知道或者怀疑许多代币的价格被调整了。到目前为止,该行业仍缺乏一种能够鸟瞰区块链的仪器。

一家名为Coinscious的初创公司正在悄悄地为这个不可避免的“初期问题”寻找解决方案,所有市场都必须在早期阶段经历这个问题。该公司的目标是提供数据服务,外加一套基于人工智能的软件套装,为密码交易提供“可操作的见解”。这套套件几乎利用了当今所有的最新技术,或许除了虚拟现实——因为AI、区块链、meep机器学习和大数据都在那里。


人类和机器的决策都是从材料数据开始的。已经有大量关于谁,何时以及卖出多少代币的数据。但是,如果没有更广泛的背景,这些数据可能没那么有意义,因为并非所有影响价格的数据都在区块链上。区块链代币运动通常与现实世界中的实际事件相关并作出反应——公司公告、管理层变动、合作伙伴关系和媒体报道。

Coinscious不仅仅是处理区块链运动的数字。他们的平台抓取Twitter和新闻媒体等社交媒体,从帖子和文章中提取与符号相关的“情感”原子。结果是关于区块链或其他地方的令牌发生了什么事情的规范化、系统的数据数组,以便交易员不仅可以看到发生了什么事情,而且还可以看到为什么发生了什么事情。


 Coinscious的数据服务允许交易者提出假设并对其进行反复测试 ——但仍需要付出相当大的努力才能得出结论,例如“事件B、C和D组合发生后,A代币下降了30%”。

换句话说,仍然需要人类的大脑来发展一个假设,将来,情况可能会有所不同。Coinscious正在开发一种在数据服务之上工作的机器学习逻辑。该算法将通过大量不断更新的数据,学习辨别“力量中的干扰”的模式。它将检测人工抽硬币的尝试,并通知用户,这样他就可以依靠别人的努力来抬高他们的硬币,或者向社区发出诈骗未遂的警告。


最终,就像Coinscious团队所看到的那样,可能只需要对实际的交易做出一个人为的决定——已经处理过的数据和见解会流到桌子上,这样交易者就可以进他的赌注了。

比如,一个交易员在人工智能和机器学习工具的帮助下,提出了一个策略“如果事件a、B和C都发生在Z代币上,那就买Z代币,因为在一周内,有95%的概率它会增值20%。”

经过验证后,该交易员将能够用该策略编写一个交易bot,并将其释放。在某些事情发生根本变化之前,获胜的策略可能会继续为其主子赢得投机性的利益。

与许多新兴的区块链项目不同,Coinscious似乎并不过分专注于发布令牌并通过ICO“公开”。他们有一份白皮书,并暗示在未来的某个日期,该项目可能会这样做,但截至2018年10月,Coinscious的团队更愿意首先开始推出一种工作产品。


到今年年底,Coinscious计划开始销售数据产品,包括百万分之一秒级别的交易历史和订单数据、区块链和社交媒体更新。使用这些工具,交易员将能够模拟和验证他们的策略。

他们预计,对高质量数据的访问可能使现有的定量交易策略得以实现,并使特定于加密的交易策略得以出现。此外,随着透明度的提高,公司管理层看到了整个市场的共同利益。

如果该项目将得到全面实施,与Coinscious计划类似的产品可能最终会在加密(或任何)交易大厅中显示出人类的完全无关性。人类会在加密交易中变得多余吗?我们拭目以待。

就目前而言,Coinscious计划今年提供的专业数据服务,肯定会遏制猖獗的内幕交易、注资和抛售计划,以及我们市场尚未成熟的其它“初期问题”。


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